基于FPGA的人工智能相机同时识别22张人脸

日期:2023-02-28 18:00:48 / 人气:278

在来看,不晓得在Zynq UltraScale+这款芯片上,是不是一脉相承的技术完成,从功能上还是很强的。其次要的打工流程和功能目标如下图所示:支持11路mipi的摄像头,11个摄像头,应该足够一个车需求用到的摄像头。反正可以支持到这麼多摄像头的芯片,我印象中还是最多的。除此之外,最重要的是,这颗芯片FPGA可编程资源十分丰厚:256K logic Cell; (logic cell 外部就是LUT和REG )。 其在333Mhz 其配置在可编程逻辑的 深度学习处置器DPU才能到达1.3Tops。除了智摄像头,还有一些其他的使用可以供不同使用选择例如智能驾驶,语音辨认,安防检测等等。这里重点提一下ADAS(初级驾驶辅佐零碎)应用装置于车上的各式各样的传感器, 在第一工夫搜集车内外的环境数据, 停止静、静态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处置, 从而可以让驾驶者在最快的工夫发觉能够发作的风险, 以惹起留意和进步平安性的自动平安技术。包括驾驶员疲劳预警和身份辨认,人脸辨认在乘用车的特性化驾驶舱,以及将来的商业形式都是十分必要的。也有一些原型在做。总结一下:1:处置才能:KV260用了zynq ultrascale+ mpsoc 这颗芯片,外部有四核应用途理器,GPU,实时处置器,以及256K LC的FPGA,硬件资源足够来处置人工智能方面的使用。2:外设接口:KV260支持11路摄像头,可以支持相似汽车辅佐设备ADAS ,先进驾驶辅佐零碎这类使用。3:软件配套:除了硬件之外,还有很多的软件套件,例如人脸辨认,入侵检测,自动驾驶等等一些使用,方便二次开发。FPGA经过深度学习可以到达毫秒级别的使用,吞吐量大,时延低,这个能够一个劣势。后面的人脸测试中,同时辨认22张人脸,也正面阐明了人脸辨认的数量很多,延时较低。为何是22张,是由于找的视频中也就是22张人脸。当然,这个测试只是提供一个肉眼可以感受的角度。实践的使用可以依据需求停止测试,从测试后果停止评价,从而减速design in的进程。我用FPGA搭的智能相机,最多可以同时辨认多少张人脸4.1 万播放 · 23 赞同视频

作者:高德娱乐




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